Cabecera bayesiana de constante de Lipschitz independiente de la arquitectura y su aplicación para resolver errores de clasificación semánticamente próximos con transformers de visión
Cabecera bayesiana corrige errores de clasificación semántica en Vision Transformers. Mejora la precisión y robustez del modelo de forma eficiente.
